Dunia teknologi informasi dan komunikasi telah berkembang pesat dari waktu ke waktu. Banyak teknologi terbarukan yang membuat banyak sektor terbantu akan hal tersebut. Artificial Intelligence (AI) dan Internet of Things (IoT) menjadi dua teknologi yang saat ini dipandang sebagai teknologi yang mampu mengubah kehidupan manusia menjadi lebih mudah. Namun, apakah benar, integrasi teknologi masa depan melalui AI dan IoT akan memberikan dampak positif dan keuntungan bagi manusia?
Jika Anda penasaran dengan bagaimana kedua teknologi tersebut berintegrasi atau disatukan, Anda bisa simak uraian artikel ini.
Integrasi Teknologi Masa Depan Melalui AI dan IoT
Kecerdasan Buatan (AI) dan Internet of Things (IoT) adalah dua teknologi yang memainkan peran penting dalam masa depan yang cerdas. Jadi, dengan mengintegrasikan keduanya akan bermanfaat baik bagi orang awam maupun para ahli.
IoT mengelola gadget yang berinteraksi dengan Internet sedangkan AI membuat gadget memperoleh informasi dan pengalaman mereka. Jadi, akan mermanfaat jika mengetahui mengapa mereka berdua harus bekerja sama.
Pernahkah Anda membayangkan dunia di mana mesin bukan hanya mesin yang tidak berakal, melainkan juga cerdas dan kreatif yang dapat membantu entitas manusia? Ini bukan hanya dalam imajinasi, namun, ini adalah hasil realistis dari dua teknologi paling canggih yaitu Artificial Intelligence (AI) dan Internet of things (IoT).
Tentang Kecerdasan Buatan (AI) dan Internet of Things (IoT)?
Artificial Intelligence, atau AI, atau bisa dibilang kecerdasan mesin pada dasarnya adalah potensi robot untuk melakukan tugas-tugas yang umumnya dilakukan oleh manusia. Saat ini, kita dapat melihat bahwa AI digunakan di hampir semua sektor.
Teknik Artificial Intelligence telah menjadi bagian mendasar dari industri teknologi. Ini membantu menangani banyak masalah pengujian dalam rekayasa software, perancangan pemrograman, dan penelitian latihan.
Di sisi lain, Internet of Things, atau IoT, adalah web dari berbagai gadget yang terhubung melalui web. Mereka bahkan dapat mengumpulkan dan bertukar informasi satu sama lain.
Sederhananya, ini mengacu pada strategi objek terkait web yang saling terkait dan dapat mengumpulkan serta memindahkan informasi melalui sistem nirkabel tanpa campur tangan manusia.
Manfaat AI Enable IoT
IoT Artificial Intelligence mengarah pada berbagai manfaat bagi perusahaan dan konsumen seperti intervensi proaktif, pengalaman yang dipersonalisasi, dan otomatisasi cerdas.
Berikut adalah beberapa manfaat paling populer dari menggabungkan dua teknologi yang mengganggu ini untuk bisnis:
1. Meningkatkan Efisiensi Operasional
AI di dalam IoT mengolah aliran data yang konstan dan mendeteksi pola yang tidak akan salah pada pengukur sederhana.
Selain itu, pembelajaran mesin yang dipadukan dengan AI dapat memprediksi kondisi operasi dan mendeteksi parameter yang akan dimodifikasi untuk memastikan hasil yang ideal.
Oleh karena itu, IoT yang cerdas menawarkan wawasan tentang proses mana yang berlebihan dan memakan waktu, dan tugas mana yang dapat disesuaikan untuk meningkatkan efisiensi.
Google, misalnya, menghadirkan kekuatan Artificial Intelligence ke dalam IoT untuk mengurangi biaya pendinginan pusat datanya.
2. Manajemen Risiko yang Lebih Baik
Memasangkan AI dengan IoT membantu bisnis untuk memahami serta memprediksi berbagai risiko dan mengotomatisasi respons yang cepat.
Dengan demikian, ini memungkinkan mereka menangani kerugian finansial, keselamatan karyawan, dan ancaman dunia maya dengan lebih baik.
Fujitsu, misalnya, memastikan keselamatan pekerja dengan menggunakan AI untuk menganalisis data yang bersumber dari perangkat yang dapat dipakai yang terhubung.
3. Memicu Produk dan Layanan Baru yang Disempurnakan
NLP (Natural Language Processing) semakin baik dalam memungkinkan orang berkomunikasi dengan perangkat.
Tidak dapat disangkal, IoT dan AI bersama-sama dapat secara langsung menyempurnakan produk dan layanan yang ada serta dapat membuat bisnis memproses dan menganalisis data secara cepat.
Rolls Royce, misalnya, mereka memiliki rencana untuk menggunakan teknologi AI dalam penerapan fasilitas perawatan mesin pesawat berkemampuan IoT. Memang, pendekatan ini akan membantu menemukan pola dan menemukan wawasan operasional.
4. Tingkatkan Skalabilitas IoT
Perangkat IoT berkisar dari perangkat seluler dan komputer kelas atas hingga sensor kelas bawah.
Namun, ekosistem IoT yang paling umum mencakup sensor kelas bawah, yang menawarkan banjir data.
Ekosistem IoT bertenaga AI menganalisis dan meringkas data dari satu perangkat sebelum mentransfernya ke perangkat lain.
Dengan demikian, ini mengurangi volume data yang besar ke tingkat yang praktis dan memungkinkan menghubungkan sejumlah besar perangkat IoT dan inilah yang disebut skalabilitas.
5. Menghilangkan Waktu Henti Tidak Terencana yang Mahal
Di beberapa sektor seperti minyak & gas lepas pantai dan manufaktur industri, kerusakan peralatan dapat mengakibatkan waktu henti yang tidak direncanakan dan memakan biaya besar.
Perawatan prediktif dengan IoT yang diaktifkan AI memungkinkan Anda untuk memprediksi kegagalan peralatan terlebih dahulu dan menjadwalkan prosedur perawatan yang teratur. Oleh karena itu, Anda dapat menghindari efek samping dari downtime.
Deloitte, misalnya, menemukan hasil berikut dengan AI dan IoT:
- Pengurangan 20% – 50% dalam waktu mereka diinvestasikan dalam perencanaan pemeliharaan
- Peningkatan 10% – 20% dalam ketersediaan peralatan dan waktu aktif
- 5% – 10% pengurangan biaya pemeliharaan
Aplikasi AI dalam IoT
Artificial Intelligence dan Internet of Things keduanya memiliki tempat tersendiri di dunia teknis. Namun, kekuatan kredibel mereka dapat dilihat bersama. Ada beberapa aplikasi di berbagai perusahaan yang lebih memilih AI dan IoT.
Berikut pengaplikasian AI dan IoT:
Smart City: Semuanya semakin cerdas dari hari ke hari, katakanlah Smart City, mereka dapat dibuat dengan sistem sensor yang melekat pada fondasi kota fisik. Dengan demikian, sensor ini dapat digunakan untuk memantau kota dari berbagai faktor kota, seperti tingkat energi, polusi udara, penggunaan air, kondisi lalu lintas, dan sebagainya.
Digital Twins: Di dalam Digital Twins, ada subjek di mana yang satu adalah subjek alam nyata dan yang lebih jauh adalah gambar digitalnya. Digital Twins pada dasarnya digunakan untuk membedah penyajian item tanpa menggunakan strategi pengujian biasa sehingga mengurangi biaya yang diperlukan untuk pengujian.
Collaborative Roboots: Orang-orang selalu menginginkan jika ada robot yang akan melakukan pekerjaannya. Jadi, robot kolaboratif adalah gadget. Robot-robot ini adalah mesin yang sangat canggih yang pada dasarnya diformulasikan untuk membantu manusia. Juga, mereka bisa menjadi lengan robot yang berkonspirasi untuk menyelesaikan tugas atau robot rumit yang dimodelkan untuk mencapai tugas berat.
Smart Retailling: Dalam hal ini, retailers menggunakan AI dan IoT untuk mengetahui analisis perilaku pelanggan mereka dengan meneliti profil online pelanggan, daftar di toko, dan banyak lagi. Setelah itu, mereka mengirimkan penawaran yang dipersonalisasi secara real-time saat konsumen berada di toko.